Curriculum STEM - Science, Technology, Engineering, Mathematics
Progetto "BOLI A.I."
Integrazione dell'Intelligenza Artificiale nelle discipline STEM per preparare gli studenti alle sfide future e alle opportunità di carriera legate alla tecnologia
🎓 Partnership Formative e Collaborazioni
Il progetto sarà realizzato con la collaborazione di esperti di un ITS (Istituto Tecnico Superiore), garantendo formazione all'avanguardia e collegamenti diretti con il mondo del lavoro tecnologico attraverso partnership strategiche con università e aziende del settore.
Obiettivi e Metodologia del Progetto
🔗 Integrazione IA nelle Discipline
Integrare l'intelligenza artificiale in Economia Aziendale, Matematica, Informatica e Scienze per migliorare l'apprendimento e l'efficacia dell'insegnamento
💻 Competenze Tecniche e Digitali
Sviluppare competenze tecniche e digitali negli studenti per prepararli alle sfide future e alle opportunità di carriera legate alla tecnologia
⚖️ Uso Responsabile dell'IA
Promuovere l'uso responsabile e consapevole dell'IA e delle tecnologie digitali, sviluppando consapevolezza etica e sociale
🔬 Approccio Pratico
- Uso intensivo di laboratori informatici
- Collaborazioni dirette con aziende del settore
- Progetti hands-on e sperimentazione
- Learning by doing con tecnologie reali
🔗 Approccio Interdisciplinare
- Collegamenti tra materie per progetti integrati
- Competenze trasversali STEM
- Visione olistica della tecnologia
- Applicazioni cross-curriculari dell'IA
👥 Peer to Peer Learning
- Apprendimento collaborativo tra studenti
- Mentorship tra studenti di anni diversi
- Condivisione di progetti e competenze
- Costruzione di comunità di apprendimento
🔄 Aggiornamento Continuo
- Formazione continua del corpo docente
- Aggiornamento sui sviluppi dell'IA
- Revisioni annuali del curriculum
- Adattamento alle esigenze emergenti
Corsi di formazione per insegnanti su metodologie didattiche innovative basate sull'IA e tecnologie digitali
Team di esperti in IA per supportare gli altri insegnanti nell'integrazione dell'IA nelle discipline
Collaborazione con università per ricerca e sviluppo
Partnership con aziende nel campo dell'IA per stage e progetti
Esperti ITS come docenti specializzati
Al termine delle lezioni - Implementazione durante i periodi di recupero e approfondimento
Revisioni annuali per garantire aggiornamento costante
Percorso Quinquennale di Apprendimento IA
Primo Anno - Fondamenti e Introduzione
Introduzione ai concetti base dell'IA nel business: chatbot per il servizio clienti, sistemi di raccomandazione, automazione dei processi aziendali
Cenni storici e principi matematici su cui si basa l'IA: logica booleana, teoria degli insiemi, basi della statistica
Introduzione ai concetti di algoritmi e codifica semplice: flowchart, pseudocodice, primi passi nella programmazione
Studio dei sistemi naturali e artificiali: biomimesi, reti neurali ispirate al cervello, intelligenza naturale vs artificiale
Alfabetizzazione informatica e sicurezza online: navigazione sicura, gestione password, riconoscimento fake news, uso responsabile dei dispositivi
Secondo Anno - Sviluppo delle Competenze Base
Case study su aziende che utilizzano l'IA per ottimizzare le decisioni economiche: Amazon, Netflix, fintech, e-commerce
Statistica e probabilità applicate ai modelli di previsione IA: distribuzioni, correlazioni, regressioni lineari
Basi di programmazione e logica di programmazione: Python o Scratch, variabili, cicli, condizioni
Impatto dell'IA sull'ambiente e sostenibilità: consumo energetico dei data center, IA per il climate change
Gestione dei dati e pensiero computazionale: organizzazione file, backup, cloud storage, decomposizione problemi, pattern recognition
Terzo Anno - Approfondimenti e Applicazioni
Analisi delle implicazioni etiche dell'IA nel business e nei mercati finanziari: bias algoritmici, privacy dei dati, trasparenza decisionale
Approfondimento di algoritmi e loro applicazione in IA: algoritmi di ricerca, ordinamento, ottimizzazione
Progettazione e sviluppo di semplici modelli IA: machine learning base, classificazione, chatbot semplici
Creazione di contenuti digitali e risoluzione di problemi: editing multimediale, programmazione, debug, licenze Creative Commons
Quarto Anno - Progetti Avanzati e Collaborazione
Uso di software per la simulazione di mercati e comportamenti economici con l'IA: simulatori di borsa, modelli predittivi
Ottimizzazione e algoritmi complessi in contesti economico-finanziari: programmazione lineare, algoritmi genetici
Progetti di gruppo per lo sviluppo di prototipi IA: app mobile, web app, sistemi di raccomandazione
Comunicazione e collaborazione online: piattaforme collaborative, netiquette, gestione identità digitale, cittadinanza digitale
Quinto Anno - Progetti Finali e Specializzazione
Sviluppo di una business idea che integri l'IA, con un piano aziendalе dettagliato: startup plan, analisi di mercato, modello di business
Analisi dei dati e Machine Learning per previsioni economiche: regressione, clustering, reti neurali, deep learning
Realizzazione di un progetto di fine corso che includa elementi di IA avanzata: sistema esperto, NLP, computer vision
Risoluzione di problemi e pensiero critico: valutazione tecnologie emergenti, impatto sociale IA, etica digitale, leadership digitale
Competenze Digitali DigComp 2.2
Il progetto sviluppa le competenze digitali secondo il DigComp 2.2, il framework europeo che definisce le competenze digitali essenziali per cittadini e lavoratori del XXI secolo.
📚 Area 1: Alfabetizzazione su informazioni e dati
- Anno 1-2: Navigazione e ricerca online sicura
- Anno 3-4: Valutazione credibilità fonti digitali
- Anno 5: Gestione big data e analytics
💬 Area 2: Comunicazione e collaborazione
- Anno 1-2: Netiquette e comunicazione digitale
- Anno 3-4: Collaborazione online e piattaforme
- Anno 5: Leadership digitale e gestione team virtuali
🎨 Area 3: Creazione di contenuti digitali
- Anno 1-2: Produzione contenuti multimediali base
- Anno 3-4: Programmazione e sviluppo applicazioni
- Anno 5: Creazione sistemi IA e machine learning
🔒 Area 4: Sicurezza
- Anno 1-2: Protezione dispositivi e dati personali
- Anno 3-4: Privacy online e gestione identità digitale
- Anno 5: Cybersecurity e protezione sistemi IA
🛠️ Area 5: Risoluzione di problemi
- Anno 1-2: Identificazione problemi tecnici base
- Anno 3-4: Pensiero computazionale e debugging
- Anno 5: Innovazione digitale e imprenditorialità tech
🤖 Area 6: IA e Tecnologie Emergenti (Nuovo)
- Anno 1-2: Comprensione base dell'IA e applicazioni
- Anno 3-4: Utilizzo consapevole strumenti IA
- Anno 5: Sviluppo soluzioni IA e valutazione etica
Alfabetizzazione digitale: Uso sicuro e consapevole delle tecnologie di base, comprensione dei concetti fondamentali dell'IA
Applicazione pratica: Sviluppo di progetti digitali, programmazione base, uso critico degli strumenti IA
Innovazione e leadership: Creazione di soluzioni originali, valutazione etica delle tecnologie, imprenditorialità digitale
Sistema di Valutazione e Risorse
💻 Competenze Digitali
Valutazione secondo gli standard DigComp 2.2 attraverso:
- Portfolio digitale personalizzato
- Certificazioni delle competenze acquisite
- Autovalutazione e peer-assessment
- Rubriche di valutazione standardizzate
🚀 Progetti Pratici
Valutazione attraverso prodotti concreti:
- Presentazioni di progetti IA
- Relazioni tecniche e documentazione
- Prototipi funzionanti e demo
- Pitch di business idea innovative
🤝 Collaborazione e Autonomia
Focus su soft skills e competenze trasversali:
- Capacità di lavoro in gruppo
- Autonomia nel problem solving
- Leadership e gestione progetti
- Comunicazione efficace e presentazione
🛠️ Risorse Necessarie per l'Implementazione
💻 Hardware e Software
- Adeguamento laboratori informatici
- Computer con specifiche per IA/ML
- Software specializzati: Python, TensorFlow, R
- Piattaforme cloud per progetti collaborativi
🤝 Partnership Strategiche
- Collaborazione con università (ricerca)
- Partnership con aziende tech (stage)
- Esperti ITS come docenti
- Mentor del settore tecnologico
🎓 Formazione Docenti
- Corsi aggiornamento IA e didattica digitale
- Certificazioni competenze digitali
- Workshop metodologie innovative
- Comunità di pratica interna
🚀 Competenze per il Futuro
Preparare gli studenti alle sfide del mercato del lavoro digitale con competenze immediatamente spendibili in settori ad alta innovazione
🎓 Innovazione Didattica
Integrare le nuove tecnologie nell'apprendimento, rendendo l'istituto un punto di riferimento per l'educazione STEM
⚖️ Etica e Responsabilità
Sviluppare consapevolezza critica sulle implicazioni sociali ed etiche dell'IA, formando cittadini digitali responsabili
🌐 Connessione Territorio
Creare un hub di innovazione che connette scuola, università, aziende e istituzioni per lo sviluppo del territorio
Anno 0: Formazione docenti e allestimento laboratori
Anni 1-2: Avvio progetto con prime due classi
Anni 3-5: Estensione completa e specializzazione
Valutazione continua: Revisioni annuali e aggiustamenti
Aggiornamento costante: Curriculum soggetto a revisioni annuali per mantenere l'allineamento con le innovazioni tecnologiche
Network di eccellenza: Creazione di una rete di scuole per condivisione best practices
Ultima revisione il 07-08-2025